Facebook Twitter Instagram
    Codeturkiye.com
    Facebook Twitter Instagram
    Subscribe
    • Mobil
      • Android
      • İphone
      • İOS
    • WordPress
    • İnternet
    • Genel
    • Bilgisayar
      • Windows
      • Yazılım
    • iletisim
      • iletisim
      • Hakkımızda
      • Amacımız Ne-Neler Yapıyoruz?
      • Neden Sitemize Uğramalısınız Bu Size Ne Katacak?
      • Bizi Diğer Teknoloji Sitelerinden Ayıran Özellik Ne
    Codeturkiye.com
    Home»Bilim&Teknoloji»Hastalar yeni bir doktor görmek üzereler: yapay zeka
    Bilim&Teknoloji

    Hastalar yeni bir doktor görmek üzereler: yapay zeka

    By BESIR KURT01/02/2017Yorum yapılmamış4 Dakika Okuma
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Paylas.
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Dünya Sağlık Örgütü bir olduğunu tahmin ediyor yaklaşık 4,3 milyon doktor ve hemşirelerin küresel açığı orantısız etkiledi yoksul ülkelerde ile. ABD’de bu sıkıntılar daha az akut. Bunun yerine, ülke, bir hastanın bir doktorla geçirebileceği süreye sınırlamalar getiren sürekli yükselen sağlık masraflarıyla mücadele eder. Bir çalışmada ABD doktorlar tahmin ortalama sadece 13 ila 16 dakika harcamak her hasta.

    Makale başlıkları

    • 1 Teknoloji yakında doktorların yerini alacak mı? Hastalar yeni bir doktor görmek üzereler: yapay zeka
    • 2 Gelişmiş tıbbi teşhis
    • 3 Tıbbi bakımda makine öğrenimi
    • 4 AI sınav salonunda
    • 5 İnsan bağlantılarını kolaylaştırmak

    Teknoloji yakında doktorların yerini alacak mı? Hastalar yeni bir doktor görmek üzereler: yapay zeka

    Doktorlar ve hemşireler ve hasta bakımında maliyet odaklı suşları küresel sıkıntısı bu fonunda Yani, bazı yolları bir göz atalım AI sistemleri tıbbi bakım kullanılmak üzere değerlendirilmektedir.

    Gelişmiş tıbbi teşhis

    Ağustos 2016’da yapay olarak akıllı bir süper bilgisayar, insan doktorlarının haftalarca başarmak için neler geçirdiklerini 10 dakika içinde yaptı. Kanser hastası 60 yaşındaki Japon kadın genetik verilerle Sunan, sistem gen mutasyonlarının binlerce analiz o lösemi nadir bir türü olduğunu belirlemek için. Tokyo Üniversitesi Tıp Bilimleri Enstitüsüne bağlı bir hastanedeki moleküler terapi profesörü Arinobu Tojo, “AI, hayatını kurtardığını söylemek abartı olabilir, ancak kesinlikle bize gerekli verileri çok hızlı bir şekilde verdi” moda.”

    Küresel olarak, bilim adamları ve doktorlar, uzun bir liste listesini çözmek için AI sistemleri kullanıyorlar. Yapay olarak akıllı bilgisayarlar, gen mutasyonlarını analiz etmek, bilimsel çalışmaları daha iyi kullanmak ve doktorların klinik bilgilerini ilk elden deneyimlerinin ötesinde geliştirmek için tasarlanmaktadır. Makine öğrenimi bu çabaların çoğunu mümkün kılıyor.

    Tıbbi bakımda makine öğrenimi

    Tıbbi bakımda yapay zeka kullanımının temelini, bilgisayarların verilerin keşfedilmesi için muazzam veri kümelerini “incelemesi” olan süreç olan makineli öğrenmedir. Doktorlar ve makine öğrenme bilim adamları, örneğin, bir akıllı bilgisayar tedarik arşivlenmiş tıbbi fotoğraflar bazı hastalık belirleyicileri veya mutasyonlar nokta sistemin yetiştirmek. Bir makine öğrenme sistemi ne kadar çok veri varsa o kadar doğru sonuçlar verir.

    ilginizi çekebilir  Juno uzay aracı

    Londra Imperial College araştırmacıları olan makine öğrenmesi uygulamaları test travmatik beyin yaralanmaları tedavisinde. Bu yaralanmaların algoritma görüntülerini besledikleri zaman sistem beyin lezyonlarını tespit etti ve beyaz ve gri maddeleri ayırt etmeyi öğrendi. Bu kabiliyet, araştırmacılara bu yaşamı değiştiren ve genellikle ölümcül koşullar hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.

    Tıptaki makine öğrenme uygulamalarının bir örneğinde, bilim adamları, makine öğrenmesinin, görme bozukluğuna ve körlüğe neden olan bir durum olan diyabetik retinopatinin teşhisini nasıl kolaylaştırabileceğini denemiştir. Ekip sistemi sağlıklı gözlerden oluşan 128,000 imge kullanarak eğitti. Daha sonra algoritma 12.000 imge analiz ettirdi ve hastalığın belirtilerini tanıma yeteneğini derecelendirdi. Sonuçlar belirtilen sistem “eşleşti veya durumun belirlenmesi ve şiddetini derecelendirilmesi konusunda uzman performansını aştı.” Diye

    Makine öğrenimi, tıp alanında bir oyun değiştirici olabilir, çünkü insanlardan farklı olarak, bilgisayarlar yorulmaz ve öğrenme ve ezberlenmek için sınırsız bir kapasiteye sahiptirler. Bunun yerine, AI, doktorlara hastanın geçmiş ve koşullarından türeyen veri odaklı bilgiler sunarak teşhisleri güçlendirmek üzere tasarlandı. Doktorlar daha sonra bu raporları, daha önce mevcut olmayan bilgilere dayanan tedavi planları oluşturmak için kullanabilir. Bu sistemler aynı zamanda doktorların, özellikle de uzmanların az ve çok uzak olduğu coğrafi bölgelerde yaşamsal bilgiler sağlayabilir. Hangi, Dünya Sağlık Örgütü verileri yansıtıyor gibi, neredeyse her yerde.

    AI sınav salonunda

    AI’nın etkisi, insanların gündelik sağlık yönetiminde ve rutin doktor ziyaretlerinde de hissedilebilir. Çoğumuz, bir noktada veya başka bir noktada bir web aramasında belirtilerin bir listesini yazdık ve çelişkili veya endişe verici tanı bilgileri ile sıralandık. Arama şirketleri, kişisel olarak alakalı sağlık bilgileri sunmak amacıyla AI sistemlerine platformlarını bağlamaya başlıyor.

    Tabii ki, arama motorları gerçek doktorların yerini tutamaz. Ama sonuçları görmek için belki daha iyi uzmanlar tarafından incelenen bilgi ya da güvence yolunda küçük sunuyoruz şüpheli topluluk forumları düşürmekten daha Harvard Tıp Okulu ve Mayo Clinic.

    ilginizi çekebilir  Mark Zuckerberg'in "tüm hastalıkları" tedavi etme planı yere düşütü

    AI aynı zamanda hastalıkların önlenmesi ve yönetimi için yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Hastane veri tabanlarından, elektronik kayıtlardan, evdeki monitörlerden, fitness takip cihazlarından ve implante cihazlardan alınan bilgiler, hangi hastaların konjestif kalp yetmezliği gibi durumlar için yüksek göstergeleri göstereceğini sağlık uzmanlarına yardımcı olabilir.

    İnsan bağlantılarını kolaylaştırmak

    Bir Amerikan Tıp Birliği tarafından yapılan çalışmada hasta bakımının 430 saat boyunca 57 hekim bir grup izledi. Forbes makalesine göre, bulduğu şey:

    Doktorlar zamanlarının% 27’sini ofislerinde görerek vakit geçirenlerin% 49,2’si evrak yapıyor, bu da elektrik sağlık kaydı (EHR) sistemini içeriyor. Doktorlar hastalarla muayene odasındayken bile, hastaların% 52.9’unu konuşurken ya da hastaları incelerken% 37.0’i […] evrak yapıyorlardı.

    Burada açıkladığımız potansiyel olarak çığır açan araştırmaların tümünde, AI’nın tıbbi bakımdaki etkisinin gerçek testi, evrak sorununun üstesinden gelip gelmediğine bağlı olabilir.

    İdari yükle mücadele etmek için AI tarafından yönlendirilen çabalar halihazırda sürüyor. Bazı sağlık şirketleri hemşirelerin ve hekimlerin hasta bilgilerini toplamak için harcadıkları zamanı azaltmak için uygulamaları kullanmaktadır. Triyaj ve hasta görüşmelerinin algoritmalara dış kaynak kullanımı, sağlık masraflarını azaltabilir, ancak doktorların hastalarıyla geçirdiği süreyi daha da azaltma riski taşımaktadır. Amaç olacaktır doktor-hasta etkileşimi geliştirmek önlerinde insanlara odaklanmak için dizüstü bilgisayar ekranları doktorları kurtararak.

    Tıp alanında AI’nın gerçek potansiyelinin bulunduğu yer budur. Kişiler arası bağlantıları ve katılımı değiştirmek yerine, AI hasta bakımı alanındaki benzersiz insan unsurlarına odaklanabilmek için hekimler ve hemşireler üzerindeki yükü azaltabilir. AI yardımcı oluyorsa kimse şikayet edecek daha düşük sağlık sigortası primleri veya hekimlerin daha hızlı doğru tedaviler bulmanıza yardımcı olur. Ancak insanlar doktorlara ve hemşirelere güvence, rahatlık ve içgörü için bakıyorlar. Makineler, insanın başucu davranışını basitçe tekrarlayamazlar.

    Hastalar yeni bir doktor görmek üzereler: yapay zeka
    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki makaleİşletmeler geçen yıl 35.000 robot talep ettiler
    Sonraki Makale EA: ‘FIFA 17, 2016’da dünyanın en çok satan konsol unvanı
    BESIR KURT

    İlgili Mesajlar*

    Yapay Zeka nedir?

    07/02/2021

    Algoritma Nedir?

    14/11/2017

    Yüz tanıma sistemi nedir? Akıllı cihazlar Yüzünüzü Nasıl Tanınır?

    13/11/2017

    oled ve amoled nedir

    27/09/2017

    Cevap bırakın Cevabı İptal Et.

    Yeni makaleler

    Web Sitem Neden İyi Sıralanmıyor?

    27/05/2022
    SEO Reklamcılık

    İşletmenizi Büyütmek İçin SEO Reklamcılığını Kullanmak

    27/05/2022
    Excel hücrelerinde ilk harf nasıl büyük harf yapılır

    Excel de kelimelerin ilk harfini büyük yapma

    26/05/2022
    iPhone konumu başka yerde gösterme

    iPhone Konum Nasıl Değiştirilir

    25/05/2022
    WhatsApp grupta anket yapma

    Whatsapp anket nasıl yapılır?

    25/05/2022

    Windows 11 var olmayan bir cihaz belirtildi

    24/05/2022
    gmail'de mail grubu oluşturma

    Gmail’de Grup E-posta Listesi Nasıl Oluşturulur

    23/05/2022

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.