Kendi kendine çalışan otomobiller ve yoldaşlar birlikte çalışanlar olarak geleceğe hızla yaklaşmanın bir sürpriz olmadığı. Otomobil üreticileri pazara tam özerk bir araç getiren ilk kişi olmak için yarışırken, sürücüye de giderek daha fazla odaklanıyor.
% 100 özerk (ve uygun fiyatlı) olan otomobiller, hala on yıllardır yola çarpmamaktadır. Bu arada, yarı özerk otomobiller sürücüyü daha iyi anlamayı öğrenmelidir. Bu araç içinde makine öğrenimi ve bilgisayar görme aracını kullanarak kolaylaştırılabilir.
Aşağıda, sürücünün aktif olarak sürüş yapıp sürdürmediğini veya özerk modda seyretmesini gözetmeksizin, sürükleyici bir sürüş deneyimini sağlamak için kabinde bulunmayan ortamda iyileştirmeye ihtiyaç duyan üç alan bulunmaktadır. Araç içi algılama teknolojisi nasıl hayat kurtaracak?
-
Sürücü tanıma
Özerk araçların düzeyi ve gelişmişliği geliştikçe, kar dolaşımı yeni bir anlam kazanmaya başlayacak. Kullanıcılar çevre dostu olabilmek için araç paylaşmaya başlayacak ve zamanının çoğunu boşuna harcayan bir araç sahibi olmak için ekonomik maliyetleri düşürecekler. Sürücü tanımanın önemi ve kişiselleştirme kolaylığı burada.
Bilgisayar görüş teknolojisini kullanarak sürücü ve / veya yolcunun yüz analizi, bir sürücü havuzundan kimin çarkın arkasında oturduğunu belirlemek için kullanılabilir. Bir adım daha ileri giderseniz, derin öğrenme ve AI yetenekleri, aracın, sürüş yapacak kişi hakkındaki bilgilere erişmesini sağlayacaktır. AI, işgalcilere tanıdığında, otomobil, sürücünün kişisel ayarlarına (sıcaklık, koltuk konumu,
Bağlı ve yarı özerk araçların geleceğinde yaş ve cinsiyet gibi sürücü verileri önemli bir rol oynamaktadır. Bu tür becerilere sahip araçlar, aracın mevcut yolcuları ile alakalı hedeflenmiş içerik sunabilecek. Araç içi algılama teknolojisi nasıl hayat kurtaracak?
Örneğin AI, heads-up ekranında (HUD) sürücünün demografik özellikleriyle ilgili ilgi noktalarını (örneğin çocuklar bulunan otomobiller için çocuklara yakın restoranlar gibi) gösterecektir. Sürücü demografisini gerçek zamanlı olarak analiz etmek, radyo veya müzik akış servisinin (Spotify, Pandora, Apple Music gibi) en alakalı reklamları gösterecektir.
-
Sürücü bilinci
Dikkat dağıtımı, araba kazalarının bir numaralı sebebidir ve uyuşukluk dikkat dağıtılmasının bir nedenidir; göz ardı edilmemelidir. Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği Yönetimi, her yıl polis tarafından bildirilen 100 bin poliçenin doğrudan sürücü yorgunluğundan kaynaklandığını hesaplıyor. Bunun sonucunda tahmini 1.550 ölüm, 71.000 yaralanma ve parasal kayıplarda 12,5 milyar dolar meydana geldi.
Araç içi algılama teknolojisi, iris (bakış) izleme, göz açıklığı algılama, gözkapağı eşi oranı izleme ve baş poz saptama için bilgisayarla görme kullanma, sürücünün uyuşukluğunu ve dikkatsizliğini gerçek zamanlı olarak belirleyebilir. Sürücü tekerleğin arkasında uyuyorsa, araba sürücüsünü uyandırmak ya da hayatlarını kurtarmak ve yolda diğer sürücüleri korumak için özerk sürüş moduna geçmek için bir alarm sesi verebilir.
Bu kavram tamamen yeni değil, çünkü otomobil üreticileri arabayı sürücüyü değerlendirmek için zaten araç içine yerleştiriyor ancak kameralar yetmiyor. Gerçek büyü, ikisi de sürücünün durumunu algılayabilen ve onu gerçek zamanlı olarak – yerel olarak, arabada analiz edebilen derin öğrenme yazılımı ile gömülü bilgisayar birleştirdiğinde gerçekleşir.
Bu, araç içi sensörün yalnızca sürücü göz kapaklarını izleme ve tanımayı sağlar. AI, belirli sürücünün alışkanlıklarını ve özelliklerini daha iyi anlayabilir. Kişi normalde çok sayıda göz kırpma eğilimi gösteriyorsa, araba uyuşukluk için uyarı göstermez, ancak bunu doğal davranış olarak anlamalıdır. Ayrıca, bazı insanlar doğal olarak çok geniş açılmayan gözlere sahip olabilirler ve otomobil bunu yüz analizi sırasında öğrenecek ve uyuşukluk için gereksiz yere uyarmamayı biliyor olacak. Araç içi algılama teknolojisi nasıl hayat kurtaracak?
Araba, uyuşukluk için yanlış uyarı göndermekten kaçınmayı öğrenirken, arabanın sürücü dikkatsizliği ve gerçek uykuluk arasındaki farkı öğrenmesi de aynı derecede önemlidir. Baş takibi ve bakış açısı algılama, bir sürücünün yol üzerinde odaklanıp yönlendirilmediğini veya dikkatini dağıtıp ayırmadığını belirlemenize yardımcı olur ve dikkati dağılmış (telefonuna bakmak gibi) ve uykuya dalmış bir sürücü için farklı uyarılar sağlar.
-
Sürücü etkileşimi
Günümüzün karmaşık bilgi-eğlence sistemi, kendileri ve kendileri için dikkat dağıtmaktır. Dokunmatik ekranlar daha ince gözüküyor ve gösterge paneli dağınıklığını azaltıyor ancak sürücüler karmaşık menü odaklı komutlarda gezinmek için dokunmatik ekranın yerlerini belirlemek ve dokunmak üzerine yoğunlaştığından sürücünün dikkatini yoldan çekiyorlar.
Araştırmalarımıza göre, mesajlar gönderilirken gözlerinizin yolun dışı olduğu ortalama süre beş saniyedir. 55 metreden çıktığında, gözler önüne serilmiş bir futbol sahasının kapsayacağı miktarı buluyor. Sürücüler, dokunmatik hareket kontrolü gibi, bilgi-eğlence sistemi ile etkileşim kurmak için daha doğal ve daha az dikkat dağıtıcı yöntemlere ihtiyaç duymaktadır. Araç içi algılama teknolojisi nasıl hayat kurtaracak?
Kontrol ettiği işlevlerle sıkı sıkıya birleştirilen basit hareketler (örneğin, gelen aramayı cevaplamak için elinizi sağa doğru sallamak veya işaretçinizin parmağını dudaklarınıza yükseltmek gibi), bilişsel yükü en aza indirin, sürtünmeyi hafifletir Araç sistemleri ve sürücü dağılımını en aza indirgemek. BMW, sürücülerin bilgi-eğlence uygulamaları ve özellikleri ile nasıl etkileşime girdiğini iyileştirmek için zaten 7 Serisinde jest kontrolü yaptı.